<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://community.cadence.com/cfs-file/__key/system/syndication/rss.xsl" media="screen"?><rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"><channel><title>AI PCB Design: ジェネレーティブAIが我々をコンストレイントから可能性へと導く方法</title><link>/cadence_blogs_8/b/jpcbd/posts/ai-pcb-design-ai</link><description>ジェネレーティブAI（または生成AI）は、PCB設計における次の大きな一歩を示します。
 もちろん、この言葉は期待通りのものでしょう。2023年はジェネレーティブAIの台頭に支配された年であり、大規模言語モデル（LLM）はそのまぎれもなく代表的な存在です。理由は簡単です。LLMは、一見、知覚としての要件を満たしているように見えるのです。ただ、実際には、過去のデータとリアルタイムのデータの両方から文脈を推定するのが非常にうまいだけなのですが。
 &amp;ldquo;ジェネレーティブA...</description><dc:language>en-US</dc:language><generator>Telligent Community 12</generator></channel></rss>